サプライヤーからのデータ収集は、参加率の低さや証跡の不備によって停滞しがちです。
依頼が見過ごされる
メールが迷惑メールに振り分けられたり、適切なフォローがないまま受信箱に埋もれてしまったりします。
進捗が見えない
対応期限を迎えるまでの間、サプライヤーの対応状況や進捗を可視化できません。
データの不整合
手入力では形式の誤りや、検証できない文書が発生しやすくなります。
システムアラート
Tier2サプライヤーの48%がまだリクエストを開いていません。
受動的なフォーム入力ではなく、サプライヤーの参加と定着を見据えて設計されています
エンゲージメントをリアルタイムに計測し、手厚い支援が必要なサプライヤーと自動リマインドで進められるサプライヤーを予測します。
受動的だが安定 高い推進力 重大リスク 対応遅延
← 低エンゲージメント 高エンゲージメント →
進捗予測
対応期限前にボトルネックを特定します。AIが過去の回答速度を分析し、完了見込み日を予測します。
確実な完了を支援するワークフロー
サプライヤーは自社記録向けのコンプライアンスレポートを自動で受け取れるため、すぐに価値を感じられ、完了率が高まります。
AI強化監査
ばらつきのある提出データを、監査対応可能な高品質データセットへと整えるAI品質チェック
- 整合性分析: PDFの証跡とフォーム入力を照合し、不一致を即座に検出します。
- 自動リマインド: 特定のデータが不足または無効な場合にのみ、スマートなトリガーでサプライヤーへ連絡します。
- OCR抽出: 証明書や請求書から主要指標を自動抽出し、手入力を不要にします。
Scope-3_Emissions_2024.pdf AI Inspector により検証済み
排出量 1,240 tCO2e
施設ID FAC-8892-X
信頼度 99.8%
AIが抽出し、依頼スキーマと照合して検証しました。 証跡パックとしてすぐにエクスポートできます。
ライフサイクル全体の一元管理
要件を定義
各国規制に基づいて指標を設定。
依頼を送信
全ティアに対してマルチチャネルで招待します。
AIで検証
入力時点でリアルタイム品質チェックを実行します。
ギャップを解消
アプリ内の共同フィードバックループでギャップを解消します。
証跡パックを出力
ワンクリックで監査対応可能な文書を作成します。
導入企業の声
検証済みのサプライヤーデータが、透明性に関する目標を実効性のある運用へと着実に移行させることを示しています
“トレーサビリティは、私たちのサステナビリティ施策を強化し、検証済みデータで主張を裏づけるうえで不可欠です。Circulariseと取り組むことで、サプライチェーン全体の透明性に向けた一歩を進め、より責任ある生産と消費の基盤を築いています。”
標準機能ででエンタープライズ要件に対応
グローバル製造業を支える重要基盤です。
サプライヤー導入に関するよくある質問
英語を話さないサプライヤーにはどう対応しますか？
サプライヤーが自国語で回答できるローカライズ対応を実現。貴社チームには、標準化された監査対応データを統一フォーマットで提供します。
サプライヤーが無効な証跡を提出した場合はどうなりますか？
AI品質チェックが、項目不一致や有効期限切れの証明書、検証不能なファイルなどの問題を即時に検出します。提出内容はレビュー担当へ送付される前に、サプライヤー側で修正できます。
サプライヤー向けのポータルを、自社ブランドとして提供できますか？
はい。エンタープライズ導入では、カスタムブランド、送信者プロフィール、サプライヤー向けワークフローを利用でき、最初の接点から信頼感と一貫性を持たせることが可能です。
デモ
製品デモを依頼する
30分の製品デモを行い、データの収集プロセスをご説明させていただきます。